거대한 AI 칩 전쟁 – 왜 다들 만드려고 할까? | 매거진에 참여하세요

AI 붐과 하드웨어의 귀환

2020년대 초반, 전 세계 기술 산업은 ‘소프트웨어의 시대’였다.

하지만 2023년 이후 생성형 AI가 본격적으로 대중화되면서, 다시금 하드웨어, 특히 AI 칩이 산업의 중심으로 부상하고 있다.

ChatGPT, Claude, Gemini 같은 모델을 구동하기 위해서는 엄청난 연산량이 필요하다.

이때 사용되는 것이 GPU(Graphics Processing Unit)이며, 시장의 압도적 리더는 NVIDIA다.

그러나 최근 몇 년간 NVIDIA의 독주에 제동을 걸려는 움직임이 본격화되고 있다.

AMD, Intel, ARM, 그리고 심지어 OpenAI·Anthropic 같은 AI 기업들조차 자체 칩 개발에 뛰어들고 있다.

NVIDIA의 독주

NVIDIA는 원래 그래픽 카드 제조사로 출발했지만, 병렬 연산에 최적화된 GPU 아키텍처를 통해 AI 연산 시장을 장악했다.

• A100, H100, B100 등 AI 전용 GPU 라인업은 전 세계 데이터센터의 표준이 되었다.

• 2023년 기준, 글로벌 AI 칩 시장 점유율은 NVIDIA가 80% 이상을 차지했다.

• 주가는 폭등하며 시가총액 3조 달러를 돌파, 일시적으로 세계 시총 1위 기업이 되기도 했다.

그러나 NVIDIA 칩은 너무 비싸고, 공급망 제약까지 있어

대규모 AI 스타트업과 빅테크 모두 “NVIDIA 의존도를 낮춰야 한다”는 공감대가 형성되었다.

새로운 도전자들

AI 칩 시장의 변화는 NVIDIA의 독주에 도전하는 다양한 기업들이 나타나면서 더욱 흥미롭습니다.

그 중에서 AMD, Intel, ARM 기반 칩, 그리고 AI 스타트업들이 시장에서 급부상하고 있습니다.

각 기업의 주요 제품과 성능, 가격을 비교해봅니다.

AI 칩 전쟁의 본질

단순한 성능 경쟁이 아니다. AI 칩 전쟁은 세 가지 축에서 벌어진다.

2. 성능: 더 빠른 학습, 더 효율적인 추론.

3. 에너지 효율: AI 모델이 커질수록 전력 소모가 폭발적으로 증가. 탄소 배출과 비용 문제 해결이 관건.

4. 공급망과 가격: GPU 한 장이 수만 달러를 호가하는 상황에서, 누구나 쓸 수 있는 AI 칩이 필요하다.

지정학과 칩

AI 칩 전쟁은 단순한 산업 경쟁을 넘어 지정학적 이슈와도 직결된다.

• 미국은 중국에 대한 첨단 GPU 수출을 제한, 사실상 ‘AI 칩 전쟁’을 국가 안보 문제로 격상.

• 중국은 이에 맞서 화웨이 Ascend, Alibaba Pingtouge, Biren 같은 자체 AI 칩 개발을 가속화.

• 한국, 대만, 일본은 반도체 공급망에서 핵심적 역할을 맡으며 글로벌 판도에 큰 영향을 미치고 있다.

앞으로의 시나리오

1. 다극화: NVIDIA 중심 시장이 다극화되며, AMD·Intel·전문 스타트업이 점유율을 나눠 가진다.

2. AI 기업 자체 칩 확산: OpenAI, Google, Amazon 같은 기업들이 자체 칩을 도입해 내부 수요를 충족한다.

3. 엣지 AI 칩 성장: 클라우드 기반 AI뿐만 아니라, 스마트폰·IoT 기기·자동차용 AI 칩 수요 폭증.

결론: 왜 모든 AI 기업이 칩을 원하나?

AI 칩은 단순한 부품이 아니라, AI 경쟁력을 좌우하는 핵심 자산이다.

• NVIDIA 의존도를 낮추고, 비용을 절감하며, 성능을 극대화하기 위해 AI 기업들은 칩을 내재화하려 한다.

• 앞으로 10년간의 AI 혁신은 소프트웨어뿐 아니라 하드웨어의 패권이 결정할 것이다.

즉, 21세기의 새로운 “석유 전쟁”은 데이터와 칩을 둘러싼 전쟁으로 전개되고 있다.